#热门

一键识别垃圾分类应用 垃圾识别工具箱微信小程序源码

前端开发采用了uni-app框架，该框架基于Vue.js，开发者只需编写一套代码即可发布到多个平台，包括iOS、Android、H5以及各种小程序（如微信、支付宝、百度、头条、QQ、钉钉）等。后端采用了SpringBoot 2构建服务，使用Swagger2构建了Restful风格的接口文档。数据库方面使用了MySQL，并使用了Mybatis-Plus作为数据访问层。语音识别和图像识别功能使用了百度智能云平台的服务。

安装教程如下：

1. 开发前需要准备相关的IDE和JDK8开发环境。前端开发uni-app需要下载Hbuilder，后端开发需要下载Eclipse或者IDEA。

2. 语音识别和图像识别功能使用了百度智能云平台的服务，需要先注册并登录，然后拥有自己的应用（有5万次API调用的免费使用量）。在后端的uniapp-api模块的配置文件中，需要配置appid、apikey和secretkey。

3. 准备数据库，创建一个名为garbageSort的数据库，并将根目录下的garbagesort.sql数据库文件导入其中。

4. 启动后端服务：第一步，在backend目录下找到uniapp-api模块，使用IDEA打开。第二步，在application.yml中配置好数据库相关信息和上述百度请求API管理的配置信息。第三步，运行UniappApiApplication，启动后端服务，可以访问http://localhost:8899/wx/doc.html查看接口文档。

5. 启动前端：在Hbuilder中打开frontend目录，在运行菜单中选择”运行到小程序模拟器”，然后选择微信开发者工具。在二次开发时，在Hbuilder中修改文件后保存，可以在微信开发者工具中预览效果。

6. 启动web端：使用IDEA开发工具打开web目录，修改application-druid.yml配置文件中的数据库信息，然后运行WebApplication.java，启动web垃圾分类管理系统。启动成功后，可以直接访问http://localhost:8082。账号和密码分别为admin/admin123。